从零开始学习CNN系列——(五)分类问题(Classification)

    从零开始学习CNN系列,是本人学习李宏毅老师的深度学习课、cs231n及吴恩达老师的深度学习课后总结的适合无基础小白入门深度学习的教程,会跟随本人的炼丹水平不断更改,如有错误,请多加指正。

    此小节主要讲述回归问题(Regression)的姊妹问题——分类问题(Classification),介绍了两种常用的模型——生成式模型(Generative Model)的一种高斯生成模型判别式模型(Discriminative Model) 的一种 Logistic Regression

从零开始学习CNN系列——(四)一些乱七八糟的小概念

    从零开始学习CNN系列,是本人学习李宏毅老师的深度学习课、cs231n及吴恩达老师的深度学习课后总结的适合无基础小白入门深度学习的教程,会跟随本人的炼丹水平不断更改,如有错误,请多加指正。

    此小节,主要介绍几个常见的却不知道为什么的概念,实在不知道取啥名字,乱七八糟就对了。

从零开始学习CNN系列——(三)梯度下降法的深度探索

    从零开始学习CNN系列,是本人学习李宏毅老师的深度学习课、cs231n及吴恩达老师的深度学习课后总结的适合无基础小白入门深度学习的教程,会跟随本人的炼丹水平不断更改,如有错误,请多加指正。

    此小节,我们将对上一小节讲到的梯度下降法(Graident Descent)做进一步的探索,讲解常见的几种梯度下降法变种,并用代码加以实践。

从零开始学习CNN系列——(二)一次简单的线性回归实践,初探深度学习的那些术语

    从零开始学习CNN系列,是本人学习李宏毅老师的深度学习课、cs231n及吴恩达老师的深度学习课后总结的适合无基础小白入门深度学习的教程,会跟随本人的炼丹水平不断更改,如有错误,请多加指正。

    此小节,我们将从一次简单的线性回归实践开始,解释平常听到的学习率(learning rate)、梯度下降(gradient decent)等机器学习术语的概念。

从零开始学习CNN系列——(一)机器学习与深度学习的宏观理解

    从零开始学习CNN系列,是本人学习李宏毅老师的深度学习课、cs231n及吴恩达老师的深度学习课后总结的适合无基础小白入门深度学习的教程,会跟随本人的炼丹水平不断更改,如有错误,请多加指正。

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